近日以“數字經濟治理”為主題的首屆清華—哥倫比亞網絡法年度論壇在北京舉行。論壇由清華大學法學院、美國哥倫比亞大學法學院主辦,阿里巴巴集團法律研究中心和阿里巴巴數據安全研究中心協辦。

論壇設立了“人工智能、創新和法律”“互聯網與知識產權”“大數據和網絡安全”三個議題,來自政府部門、法院、高校、律師事務所、跨國公司等領域的法律和技術專家學者、實務界人士,在論壇上深入研討了人工智能、平臺責任、網絡安全等數字經濟發展過程中的熱點前沿問題。

論壇開幕式由清華大學法學院院長、教授申衛星主持。哥倫比亞大學法學院中國法律研究中心主任Benjamin　L.　Liebman與阿里巴巴集團首席法務官石義德致辭,最高人民法院知識產權法庭副庭長周翔,哥倫比亞大學法學院講席教授Timothy　Wu作了主旨發言。

據申衛星介紹,清華大學在全國率先設立了計算法項目。在他看來,計算法研究的問題分兩個維度:其中之一是新興信息技術全面應用引發的新法學問題,比如大數據、人工智能引發的法學問題。另一個維度則是法律問題技術化,比如通過技術手段、知識圖譜的構建、信息的提取和融合,輔助法庭智能審判。申衛星透露,下一步,清華大學法學院將重點發展法律與信息科技交叉學科的研究。

（來源：法制日報）

△（阿里巴巴達摩院論文入選SIGIR 2019學術會議）

6月14日，據《機器之心》報道，阿里達摩院發布了一項新研究：AI進化到助理法官水平，可一秒“判案”。阿里將這一研究成果發表在信息檢索領域的頂級學術會議SIGIR官網。SIGIR組委會認為，阿里巴巴的這項技術是司法智能領域的一項開創性成果。

實現這一能力的是人工智能的深度學習、遷移學習技術。阿里AI分析了上萬個交易糾紛類案件，學習了近千條交易領域的法律條款，針對每種案由，整理成計算機能理解的模型，同時，針對案件的每一個要素，阿里AI自動提供相關法條等判決依據，從而建立了一整套審判知識圖譜，深刻刻畫了交易人、交易行為與法律事實的關聯性，并且把這種關聯性融入到了AI中。當法官遇到類似案件時，阿里AI就能夠針對糾紛爭議點迅速開啟“大腦”進行分析和判斷，并向法官給出調解和判案建議。

阿里AI這一研究成果目前主要應用在網絡交易糾紛類案件審判中。隨著中國網絡交易量的快速增長，網絡交易糾紛類案件每年也以驚人數量增長，2018年，杭州互聯網法院審理的案件中網絡交易糾紛案由占到了總案件量20%的比例。這些糾紛案大部分為簡單糾紛，但需要耗費基層法院大量精力。杭州互聯網法院數據顯示，平均每位法官每年要審理案件高達300件。

目前，該技術已在杭州互聯網法院試點應用。

（來源：www.jiqizhixin.com）

5月29日曼徹斯特大學發起的法律科技項目（Law&Technology Initiative）宣布與3家機構達成合作。據悉這是英國首個行業-學術研究合作，其目標是形成一個公認的法律科技人才標準，填補下一代法律專業人士所需技能的空白。

該項目的3個創始合作伙伴分別是：DWF資本（隸屬國際律所DWF旗下）、魔圈律所Freshfields Brukhaus Derringer以及Top 50 Weightmans。新加入的成員有：St John’s Buildings律所、Fletchers Solicitors律所和精品所Bott and Co

（來源：www.law.com）

6月13日，Linklaters宣布推出New Inside Sherpa平臺以向所有英國學生提供開放的在線法律實習機會，該線上實習系統將允許來自英國各地的學生，在線體驗在全球律師事務所工作的場景。學生可以在此平臺上體驗年利達律師事務所的日常工作方式并與虛擬的客戶和同事進行交流。平臺允許所有實習的學生承擔一系列任務和模塊，這些任務和模塊復制了他們與Linklaters簽訂的培訓合同中所做的工作。學生們將收到合作伙伴的視頻指導，獲得幫助完成任務的資源。

該平臺采用電子學習模型技術來實現這一目的，并為學生提供模型答案，讓學生可以對自己的作業進行自我標記。其中一項功能包括讓學生有機會為客戶留下語音郵件，然后再聽公司合伙人的錄音，從而了解商業律師在交易或事情上如何與客戶互動。

（來源：www.linklaters.com）

6月11日，docQbot和LegalSifter宣布建立戰略合作伙伴關系，為中國用戶提供AI合同審查產品——“docQbot LegalSifter”，它將為使用者提供中文指導，幫助中國進出口公司更快，更有效地審查英文跨境合同，這是中國與美國法律AI文件審查技術合作向前邁出的重要一步。

此外，docQbot和LegalSifter合作創建了一個單獨的商業風險報告應用程序，該報告將在LegalSifter審閱文檔生成注釋合同的同時自動生成。此商業風險報告也將以中文生成，docQbot團隊起草了商業風險報告和docQbot-LegalSifter平臺上的注釋合同中的所有中文幫助文本，以反映國際標準和中國跨境交易規范。商業風險報告將對自動審核流程中確定的合同風險問題進行排名，而帶注釋的合同將為用戶指明合同中出現的問題。該風險報告將作為docQbot-LegalSifter所搭建的AI合同審查平臺的一部分在全球首次亮相，LegalSifter同時計劃在未來幾個月內在全球其他地方推出類似的商業風險報告功能。

（來源：www.docqbot.com）

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