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                        首頁 > 律谷新聞 >搜狗聯合北京互聯網法院推AI虛擬法官/ 法律科技公司Lex Machina榮獲2019年人工智能突破獎| 一周法律科技速遞簡報

                        搜狗聯合北京互聯網法院推AI虛擬法官/ 法律科技公司Lex Machina榮獲2019年人工智能突破獎| 一周法律科技速遞簡報

                        2019-06-30



                        LEGALTECH FM
                        科技之聲
                        對科學的信仰,
                        在這個偏見與斗爭叢生的時代,
                        我們找到了最大的公約數。
                        大家好!
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                        LEGALTECH |科技之聲

                        本期看點


                        搜狗聯合北京互聯網法院推AI虛擬法官

                        丹麥柏榮律師事務所推出DIY文檔訂閱服務

                        智能合約公司CLAUSE融資550萬美元

                        法律科技公司Lex Machina榮獲2019年人工智能突破獎

                        ThoughtRiver推出新的人工智能法律語言

                        LEGALTECH |科技之聲

                        本期簡報


                        搜狗聯合北京互聯網法院推AI虛擬法官



                        6月27日,搜狗與北京互聯網法院聯合舉行新聞發布會,對外發布全球首個“AI虛擬法官”,旨在通過北京互聯網法院的在線智慧訴訟服務中心為民眾提供更為便捷、高效的線上訴訟服務。這也是搜狗分身技術藉由AI合成主播在媒體領域全面應用之后,在司法領域的首次落地。


                        搜狗“AI虛擬法官”是全球首例人工智能合成法官,也是北京互聯網法院“在線智慧訴訟服務中心”的一大亮點。在服務中心,“AI虛擬法官”可以實時在線為用戶提供“智能導訴”服務,就像一位“交通指揮官”,引導用戶更流暢地使用網絡訴訟平臺,實現用戶全程在線操作的自主化。


                        搜狗CEO王小川曾提到,在人工智能領域,搜狗一直有兩個核心理念,一個是讓機器人成為你的分身,一個是讓機器人成為你的助理。目前的“AI虛擬法官”屬于前者,基于搜狗分身技術的AI形象協助真人法官完成線上訴訟接待等前端重復性的基礎工作,專業從業者就能把更多精力放在后期司法審判方面,使得工作質量和效率得到雙重提升。后續,隨著搜狗分身技術的持續發展及迭代,“AI虛擬法官”或許將向“助理”角色升級,能夠基于海量司法領域專業知識的大數據及真人法官的指導審核,實現同當事人進行智能問答溝通,協助法官完成訴訟接待、訴訟審理等在線訴訟的全流程工作,以全面提升司法行業工作效率及服務水平。


                        (來源:機器之心)


                        智能合約公司CLAUSE融資550萬美元



                        6月27日,智能合約公司Clause表示在A輪融資中籌集了550萬美元。該輪由專注于區塊鏈,數字交換和企業軟件的投資公司Galaxy Digital牽頭,其中也包括來自電子簽名公司DocuSign的戰略投資。


                        Clause是一種基于云的服務,允許公司構建智能合約并將其連接到外部工具和數據源,包括支付處理器Stripe,協作平臺Slack和DocuSign電子簽名平臺。它可以在領先的區塊鏈平臺上運行。對于此輪融資Clause表示,他們將用這筆資金加速其業務開發工作,進一步擴大其工程團隊,并培育更廣泛的智能合約生態系統。


                        (來源:clause.io)


                        Lex Machina榮獲2019年人工智能突破獎



                        6月26日,LexisNexis Lex Machina宣布,其Legal Analytics?平臺成為了AI Breakthrough“最佳決策管理解決方案”評選的獲獎者,AI Breakthrough是一家領先的市場情報機構,致力于分析當今全球人工智能(AI)市場中的頂級公司、技術和產品?!叭斯ぶ悄芡黄篇劇钡淖谥际菫榱吮碚萌藗冊谌斯ぶ悄芷脚_、深度學習、智能機器人、商業智能、自然語言處理、行業特定的人工智能應用等一系列人工智能和機器學習相關領域的創新努力和成功突破,今年的獎項從來自世界15個不同國家的2500多個提名中評選而出。

                         

                        Lex Machina的法律分析推出了一種新的法律技術,從根本上改變和改善了律師事務所和公司法律部門在法律業務和實踐中的競爭。Lex Machina的法律分析平臺以機器學習和自然語言處理為支撐,可以讀取,分析、分類數百萬個聯邦法院文件,為法院,法官,律師,律師事務所和當事人提供關于案件時間,損害賠償,決議,調查結果等關鍵信息,并提供戰略性的,由數據驅動的見解和趨勢分析。

                         

                        Lex Machina解決了將非結構化和復雜的法律數據轉變為可以改變游戲規則的分析工具的難題,而這一工具現在是美國頂級律師事務所和眾多全球企業的“必備”工具。

                         

                        (來源:lexmachina.com)


                        ThoughtRiver推出新的人工智能法律語言



                        6月24日,智能預篩選領域的市場領導者法律AI公司ThoughtRiver,推出了“Lexible”通用合約語言系統,這是一種新的人工智能法律語言,通過標準化合同的解釋和審查,將為全球企業每年節省數百萬小時的工作時間。


                        目前,法律行業正面臨著時間和資源的流失。由于律師措辭差異,導致商業合同和消費者合同缺乏標準化。ThoughtRiver的數據科學家研究了140萬份文件中的“適用法律條款”(大多數協議中的一小段),發現律師們用了33萬種不同的方式來表述這個簡單的陳述。所以Lexible對400萬份法律文件進行了20多萬小時的專家分析,創建了一個由律師團隊制定的對簡單、普遍的法律問題表達的參考術語詞典,通過將機器學習與人類法律智能相結合,用通俗易懂的英語提出建議,創建了一個解決方案,并用新產品改變了游戲規則,解決了法律行業以前無法有效解決的問題。


                        Lexible的使用可以提高一致性并消除當前面臨的瓶頸,為企業用戶提供替代方案,并解放經驗豐富的律師,讓他們能夠在流程中獲取更有價值的部分。它還為客戶創造了有價值的數據,這是預測性法律服務的未來。Lexible是一個很好的例子,說明人工智能不僅對律師的工作方式產生了積極而切實的影響,而且對非律師理解合同的便捷性也產生了影響。


                        (來源:legalitprofessionals.com)


                        丹麥柏榮律師事務所推出DIY文檔訂閱服務



                        6月20日,丹麥柏榮律師事務所表示,他們將通過引入新的訂閱服務來應對日趨凸顯的數字化挑戰,該服務允許客戶使用“BB SmartDraft”輕松快速地起草高質量的法律文件。

                         

                        Bech-Bruun首席執行官Christian Ejvin Andersen在發布新聞中表示,對于客戶來說,無論何種情況下,法律文件的起草都需要花費內部資源和很多時間。所以對于BB SmartDraft的發布,他們的目標很簡單,就是讓日常交易對客戶更加輕松高效并降低成本。BB SmartDraft將會為使用者提供交互式文檔指南,以幫助客戶用簡單有效的方式起草新的法律文件。而Bech-Bruun的專家將保證提供給客戶使用的文件,在法律方面保持最新并兼具高質量的法律基礎。


                        根據柏榮律師事務所的測試數據整理,BB SmartDraft的使用將使工作時間減少60%。該服務也使Bech-Bruun具備了能夠為其客戶準備定制文檔的能力,例如使文檔適應客戶自己的商業信函格式和商業票據。


                        (來源:www.bechbruun.com)


                        以上文字版權歸原作者所有,本公眾號轉載僅供大家學習和交流,如果侵犯,請及時通知我們,我們將在第一時間及時刪除。


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