LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

11月3日消息，法律科技初創公司「Govin」宣布獲得了 100 萬歐元的種子輪融資。本輪融資由荷蘭創始人基金 ( DFF ) 牽頭，Innovatiefonds Noord-Holland 和部分天使投資人 Jelle-Jan Bruinsma ( Endeit Capital ) 、Thijs Clement ( NorbruisClement ) 、Jaap van den Broek&Quirijn van Veen ( INGEN-HOUSZ ) 和 Max van de Blaak&Sander van Woerden ( Lexar Partners ) 也參與了本輪融資。Dutch Founders Fund 是一家早期風險投資基金，投資于歐洲的市場和數字平臺?！窯ovin」表示這些資金將有助于推進其測試版并將產品推向大眾。

本輪融資后「Govin」的估值達到 3900 萬人民幣。

「Govin」由 Jesse Grift 和 Tony Nguyen 于年初創立，總部位于阿姆斯特丹。兩位創始人因為對許多法律程序仍然存在一些不必要的復雜和不透明感到沮喪。故創立了「Govin」，關注于一些重要的程序，包括決議管理、分配投資者權利和合規等。

「Govin」旨在為其用戶提供法律見解和結構化信息的法律科技初創公司，是一個一站式治理平臺，為用戶提供法律見解和結構化信息的數據集成，有助于做出明智的決策并遵守 ESG?！窯ovin」節省了原本用于查找文件和審查法律條款的時間。由于所有治理數據和工作流程的集中化，投資者和創始人現在可以以簡單而自信的方式做出明智的決定并遵守法規。

（來源：36氪）

11月3日消息，超自動化平臺Flowers宣布獲得320萬美元種子輪融資，本輪融資由La Famiglia VC領投，LEA Partners 、Collective Ventures、SAP Hybris的創始人Carsten Thoma，SevDesk 的創始人Fabian Silberer， Personio的聯合創始人Ignaz Forstmeier等跟投。

Flowers的超自動化平臺可幫助用戶將費時費力、繁瑣復雜、無意義的非結構化數字業務流程實現端到端的自動化，從而節省時間、降低運營成本。Flowers的市場目標錨定中小企業（SMB），只需要少量的投資便能享受數字自動化帶來的諸多便利。

目前，在Flowers平臺上運行的自動化流程已超過80萬個，累計節省工時20萬。

產品方面，Flowers的超自動化平臺由RPA、AI、OCR等創新技術融合而成。易于集成，幾乎可以與市面上所有主流的ERP、CRM、IT系統等實現無縫集成；自我修復，內置了具備自我識別錯誤的修復功能，讓自動化流程的UI、API接口發生變化時，將自動識別并更改配置，極大提升了自動化效率；

無代碼操作，通過可視化拖拽的操作方式，用戶無需代碼便能完成自動化流程的構建；字段自動填充，通過內置的OCR可幫助用戶在執行文本、數字合同、項目時自動識別以提升業務效率；自動化模板庫，Flowers提供了豐富、成熟、安全的自動化模板庫，同時支持用戶在模板的基礎之上進行二次開發，以滿足實際業務需求。

業務場景化方面，Flowers的超自動化平臺適用于金融、銀行、汽車、零售、制造、食品等行業。以發票業務為例，通過Flowers可將發票審批、發票搜集、審計跟蹤、發票分類、發票統計等業務流程實現自動化，可節省80%的勞動力成本。

(來源：RPA中國)

11月3日消息，智能RPA廠商Roots Automation（以下簡稱Roots）宣布獲得1000萬美元A輪融資，本輪融資由MissionOG領投，Liberty Mutual Strategic Ventures、Vestigo Ventures以及Verisk Analytics 前董事長兼首席執行官Scott Stephenson跟投。

自2020年11月Roots獲得320萬美元種子輪融資以來，其市場規模和客戶保持高速增長，特別是在金融、保險、醫療等領域受到了極大歡迎，典型客戶包括：ANchin、Arch、celtic、Favor、sedgwick、Berkshire等知名企業。

Roots的智能自動化平臺主要通過“RPA+AI”，幫助企業打造安全、可靠、高效的數字化員工隊伍，從而提升工作效率、節省運營成本和加快數字化轉型進程。

產品方面，Roots提倡通過“RPA+AI”幫助企業打造數字員工的領先理念。與傳統人工相比，數字化員工具備處理數據準確率高，7*24小時無間斷工作，不會頻繁請假/生病，不會發脾氣等巨大優勢。同時RPA在各種AI加持下，具備了“看”、“聽”、“說”等擬人化能力。

Roots的智能自動化平臺主要由認知引擎、數字視覺、文件視覺、數據報告、企業級自動化、協作、安全與合規7大塊組成。其中，認知引擎是整個自動化平臺的“大腦”，通過機器學習不斷強化學習模型和算法，從而提升對非結構化數據的理解能力。

文件視覺是平臺的“眼睛”，可以從PDF、電子郵件、身份證、Excel、Word等識別、提取非結構化數據，并將其轉換為結構化數據方便機器人做進一步處理。

企業級自動化是平臺的“四肢”，利用RPA、API、自定義集成等，幫助用戶將業務流程實現端到端的自動化，并且提供大量成熟、安全的模板庫幫助用戶進一步提升自動化構建效率。

（來源：RPA中國）

11月6日消息，第五屆“中國法研杯”司法人工智能挑戰賽（LAIC2022）設置自然語言處理、創新創業、應用系統測評、司法大數據征文四大賽道方向，現金獎勵合計近40萬元。本次競賽面向全社會開放，相關領域的個人、科研機構、高等院校、企業單位等人員均可報名參加，司法大數據征文賽道面向相關領域學生、科研工作者和司法實務工作者開放。

第五屆“中國法研杯”司法人工智能挑戰賽（LAIC2022）賽道設置主要分為四個方向，分別是自然語言處理、創新創業、應用系統測評和司法大數據征文賽道，各個賽道賽題設置如下：

1.自然語言處理賽道

本賽道共有兩道賽題，為廣大參賽者準備了真實案件脫敏測試數據下載訓練算法、模型及技術攻關驗證。

司法文本小樣本多任務：本賽題發布關于司法的小樣本多任務數據，旨在探索小樣本學習最佳模型和在司法上的實踐。

犯罪事實實體識別：本賽題發布案件犯罪事實數據，要求選手使用模型抽取出犯罪事實中相關預定義實體。

2.創新創業賽道

本賽道旨在面向智慧司法領域開展創新創業的方案征集及評選推優工作，推動智慧司法建設取得實效，進而惠及廣大人民群眾。

被選中的項目有機會通過中國司法大數據研究院雙創基金進行孵化，獲得中國法研合作伙伴或投資機構的投資。

3.應用系統測評賽道

本賽道面向全國法律科技和信息化領域企業，設置OCR識別準確率評測、智能語音識別準確率評測、執行智能輔助升級規范符合評測3個方向，圍繞法院行業信息化建設可能涉及的智能技術、應用系統、智能硬件等開展測評比武。

參賽系統務必是已在行業應用，其各項指標項必須通過相應的實用軟件系統進行表現，確保被測對象具有實用價值，測評結果將作為參評系統榜單得分，優秀系統榜單將在賽事網站等發布。

4.司法大數據征文賽道

本賽道主要面向各高校法學、社會學等相關學科的科研工作者、研究生以及本科生，同時也面向司法實務工作者。

旨在推廣司法大數據的研究與應用，以服務司法實踐和社會治理現代化，推動法學研究范式實現全面、廣泛和深刻的變革。

（來源：中南財經政法大學法學院）

以上文字版權歸原作者所有，本公眾號轉載僅供大家學習和交流，如果侵犯，請及時通知我們，我們將在第一時間及時刪除。