<menuitem id="r9z5x"></menuitem>

                <output id="r9z5x"></output><video id="r9z5x"></video>

                  <menuitem id="r9z5x"></menuitem>

                  <menuitem id="r9z5x"></menuitem>

                        首頁 > 律谷新聞 > Casetext推出AI法律助手/云內容平臺NetDocuments發布“2023年法律科技洞察”|一周法律科技速遞簡報

                        Casetext推出AI法律助手/云內容平臺NetDocuments發布“2023年法律科技洞察”|一周法律科技速遞簡報

                        2023-03-04

                        "



                        LEGALTECH FM 

                        科技之聲

                        對科學的信仰,

                        使我們在這個偏見與斗爭叢生的時代,

                        找到了最大的公約數。

                        大家好!

                        這里是LEGALTECH FM,

                        每周和您分享近期全球法律科技簡訊。



                        LEGALTECH FM | 科技之聲

                        本期導讀



                        ChatGPT作為最新推出的預訓練大模型,其在文本理解與文本生成方面相較之前的模型表現出了極為突出的效果??梢灶A見的是,通過對ChatGPT的合理運用,其能夠取代律師與法官等群體部分繁雜的案頭工作,提升其工作效率。


                        同時,ChatGPT在信息檢索與文獻查詢等方面具有獨特優勢,現如今,律師和法官在辦案判案過程中需要查閱大量的法律法規和司法判例等文獻資料,這些文獻資料大部分存儲在各種數據庫中。使用ChatGPT可以使得檢索過程更加高效準確,其可以為律師和法官們提供更快速、更準確的結果,進而得以大大縮短律師和法官的工作時間。此外,ChatGPT還可以將不同法規和判例進行比對,發現其中的關聯性,從而提供更加細致和深入的分析。而在文書起草方面,ChatGPT也能夠幫助律師和法官減輕工作負擔。在現實工作中,法律文書的起草往往耗費大量的時間和精力。使用ChatGPT,律師和法官可以快速、準確地生成各種文書,例如法律意見書、合同起草、訴訟文書等,從而節省了大量的時間和精力。此外,ChatGPT還可以分析法律文書中的語言結構和語義,從而發現其中的漏洞或不妥之處,并進行及時修正和完善。而在法學教育等領域,ChatGPT同樣有著自己的用武之地,能夠快速且相對準確的回答用戶所提出的法律問題,為教學帶來便利。



                        LEGALTECH FM | 科技之聲

                        本期簡報


                        法大大攜手中南公證處,賦能互聯網企業電子存證



                        2月27日消息,法大大與廣東省廣州市中南公證處達成合作。通過法大大,廣東省廣州市中南公證處為其互聯網企業客戶量身打造了低成本、高效率的優質電子存證服務。


                        廣東省廣州市中南公證處是經廣東省司法廳批準設立、由廣州市司法局管理,不以營利為目的,依法獨立行使公證職能、承擔民事責任的綜合性公證法律服務機構。在公證改革的先行試點中,積極投身公共法律服務體系建設,在金融、知識產權、互聯網等新型公證服務領域與傳統公證服務領域相融合,努力打造“中南”公證的新品牌。其官網顯示,目前已支持在線申辦出生公證、親屬關系公證、無犯罪記錄公證、房產委托、婚前財產約定協議等71種公證事項,數字化改革正在持續深化中。


                        近年來,在司法部積極推行“互聯網+公證”服務的背景下,公證處在數字化改革方面可謂動作頻頻。例如,浙江省建立“互聯網公證處”、上海公證打造數字化轉型新樣本、南京公證處發力數字化存證,此外,還有不少公證處在推行檔案數字化等工作。


                        眾所周知,數字化轉型對公證處的服務能力、信息化建設水平以及人員、場所和技術條件等有著很高的要求。廣東省廣州市中南公證處聚焦互聯網深化改革,從不斷優化在線申辦業務流程,到線上取證,再到電子存證,每一步都體現著其在數字化轉型上的付出。


                        本次與法大大的合作,也是廣東省廣州市中南公證處持續發力數字化改革的又一舉措?;谄浠ヂ摼W企業客戶的需求,廣東省廣州市中南公證處在為該企業搭建的獨立存證系統中引入了法大大,用于出具電子存證證明。廣東省廣州市中南公證處表示,通過法大大,我們的客戶可以在一個系統中完成存證全過程,流程簡潔、環境安全,真正做到了為客戶賦能。


                        (來源:金投網)


                        曼昆律師攜手幣追Bitrace,引入“區塊鏈法律+科技”服務新模式



                        2月28日消息,知名數字資產安全服務商“幣追Bitrace”與上海曼昆律師事務所近日達成戰略合作,雙方攜手為全球范圍內的區塊鏈從業者和數字資產持有用戶提供“區塊鏈法律+科技”的綜合服務體驗。


                        基于雙方在區塊鏈行業的契合的服務理念及互補的專業服務能力,深耕區塊鏈行業的上海曼昆律師事務所與幣追Bitrace此次合作,將共同打造全新的“區塊鏈法律+科技”的綜合服務體驗,為客戶提供數字資產遭遇盜竊時的鏈上追蹤及損失追回、銀行卡凍結解凍、數字貨幣交易所賬戶凍結解封等服務,大幅降低區塊鏈客戶在數字貨幣、區塊鏈及數字資產方面的權益侵害風險。


                        同時雙方也將加強在數字資產保護、風險防范等方面的研究及推廣工作,共同助力中國Web3.0的長期、合規、安全發展。


                        關于幣追Bitrace


                        幣追Bitrace是一家區塊鏈數據分析公司,擁有行業領先的地址交易特征識別、交易可視化、資金流向分析等技術與產品,利用數據分析與反洗錢風控技術提升區塊鏈透明度、合規性與安全性,幫助區塊鏈行業匹配政府金融監管要求,推動行業健康發展。


                        1,為政府提供區塊鏈金融監管與加密貨幣犯罪調查工具,幫助政府監測、調查和打擊加密經濟中的犯罪活動;


                        2,幫助機構識別風險地址與資金,降低機構及其用戶使用加密資產過程中的風險,免于遭受犯罪活動資金牽連;


                        3,向行業提供加密犯罪趨勢研究報告與反詐防騙宣傳,減少加密犯罪活動造成的經濟損失。


                        幣追Bitrace與超百家執法機關、監管部門、金融機構及安全公司建立合作,已完成數百起案例支持,累計涉及數百億資金風控與追蹤,并成功挽回數十億加密資產損失。


                        (來源:曼昆區塊鏈)


                        Casetext推出由OpenAI“最先進”的大型語言模型提供支持的AI法律助手



                        3月1日消息,美國法律研究提供商Casetext宣布推出了一款由OpenAI“最先進”的大型語言模型提供支持的法律助理CoCounsel,該模型是為法律部門定制的。據了解,CoCounsel已經被美國勞工和就業公司Fisher Phillips部署在全公司范圍內,并獲得了包括Eversheds Sutherland和Orrick,Herrington&Sutcliffe在內的測試版公司的好評。


                        CoCounsel可用于法律研究,文件審查和合同分析,回答自然語言問題。它將OpenAI的技術與自己的專有法律數據庫和法律搜索系統ParallelSearch相結合。


                        為了根據法律實踐的需求定制通用人工智能技術,Casetext 建立了一個由人工智能工程師、訴訟和交易律師團隊管理的可靠性計劃。據介紹,Casetext的信任團隊花費了近4,000個小時,根據30,000多個法律問題對CoCounsel的輸出進行了培訓和微調。在部署之前,所有 CoCounsel 應用程序都被一組 beta 測試人員廣泛使用,該測試人員由來自精英精品和全球律師事務所、內部法律部門和法律援助組織的 400 多名律師組成。


                        (來源:legaltechnology)


                        2023法律科技趨勢:律師寫代碼,平臺大融合,云技術成標配



                        3月1日消息,云內容平臺NetDocuments于近日發布了一份“2023年法律科技洞察”,對法律科技發展趨勢進行分析,并為律界人士使用相關技術提出建議。


                        更多律師或將兼任“程序員”


                        自動化一直是很多大型律所追求的發展方向,因為法律服務中包含大量繁瑣、重復性強、不得不消耗大量人力的工作,由工具來完成這些工作是許多法律工作者所期待的。洞察報告預測,律界開發自動化辦公軟件將變得越來越大眾化,更多律師和法務工作人員將親自“寫代碼”、兼任“程序員”。


                        這一趨勢離不開低代碼/無代碼(low-/no-code)工具的推廣。通過可適應、可配置的自動化平臺,律師們不需要掌握精深的編程技術,就可以快速、以更低成本“編寫”出他們所需要的“程序”,將復雜性低、重復性高的工作自動化。這不僅將減少IT工作人員的壓力,還能使律師們從文檔、模板、流程管理中解脫,專注于客戶溝通和其他戰略目標。


                        合并各協同辦公技術,實現真正“集中”平臺


                        從視頻會議到虛擬白板,協同辦公技術的市場在過去幾年里大幅增長。但該報告在研究中發現,各類協同辦公軟件被廣泛采納,卻大多相互獨立、互不兼容,導致員工們難以完全“協同”,對法律工作管理、安全等方面帶來挑戰。在工作中來回切換不同軟件、為了一項新任務而開啟另一程序,都會消耗不少時間、降低效率。


                        因此,各類公司和組織將尋求能夠把各類平臺合并起來的解決方案,以實現一站式、無縫式“集中辦公”,便于團隊成員輕松獲取所需文檔、郵件等。與外部用戶的協作同樣重要,報告同時建議律所考慮如何與客戶、外部法律顧問等高效合作。


                        “云原生”技術將成首選


                        報告指出,只有5%的企業對云技術保持關注,仍在使用傳統本地服務器的法律人士最終將轉向云存儲。


                        研究發現,超過七成的律所和法律團隊把基于云的服務看作首要技術重點。盡管許多組織繼續使用混合云系統,但“云原生”(Cloud-native)技術擁有彈性、分布式特性、靈活性等優勢,減少了對基礎設施的依賴,同時也保證了“任何地方皆可工作”,功能豐富的“云原生”解決方案將成為律界未來的首選標準。


                        加強防范以應對網絡犯罪


                        報告還預測,若不幸成為網絡犯罪的受害者,律界組織將更快恢復正常,損失也會減少,前提是該組織事先做過應對計劃并擁有合適的防范技術。研究顯示,做過充分演練的組織,數據泄露造成的損失降低了58%,而技術工具將幫助組織更快回到事故發生前的狀態。


                        該報告建議,使用以安全為核心的文檔管理系統,采用零信任的安全框架(zero-trust security framework)以確保數據安全,并使用數據丟失預防(data loss prevention, DLP)工具來阻止合法用戶有意或無意地暴露數據。)


                        (來源:湯森路透ALB)


                        以上文字版權歸原作者所有,本公眾號轉載僅供大家學習和交流,如果侵犯,請及時通知我們,我們將在第一時間及時刪除。



                         END

                        創新     專注     極致

                        手機掃一掃
                        分享給我的朋友

                        久久无码精品一区_91超碰caoporon国产_亚洲第一极品精品无码_色欲av伊人久久大香线蕉影院

                                <menuitem id="r9z5x"></menuitem>

                                      <output id="r9z5x"></output><video id="r9z5x"></video>

                                        <menuitem id="r9z5x"></menuitem>

                                        <menuitem id="r9z5x"></menuitem>