LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

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3月17日，全球科技界又有重磅消息！GPT-4，橫空出世了！此前，火遍全球的CHATGPT是在GPT-3.5基礎上的產品，而GPT-4就是在GPT-3.5等老一代AI上迭代出來的。

GPT-4不僅擁有圖像識別功能、高級推理技能、以及處理 25000 個單詞的能力，在單詞處理能力上是 ChatGPT 的八倍，還可以用所有流行的編程語言寫代碼。據介紹，GPT-4 在模擬律師考試中的成績超出 90% 的人類考生，在 SAT（俗稱“美國高考”）的閱讀考試中超出 93% 的人類考生，在 SAT 數學考試中超出 89% 的人類考生。GPT-4甚至能僅憑一張極其潦草的手繪設計圖，瞬間做一個簡潔的網站。被很多人認為是“前端工程師噩夢”。

在短短幾個月內，OpenAI的進步就讓科技行業身陷幾十年來最不可預測的時刻。程序員職業將終結？隨著人工智能迅速發展，有業內人士為程序員未來的職業前景表示擔憂。

前哈佛大學計算機科學教授、曾任谷歌首席工程師、蘋果工程主管的Matt Welsh在芝加哥計算機協會(ACM)的虛擬會議上稱，ChatGPT和GitHub Copilot等技術的出現代表了編程正處于從“人類工作”轉變為“機器人工作”的轉折點。他表示，與其將 PRD (產品需求文檔) 交給工程團隊，等待六周左右讓他們實施，不如將 PRD 交給AI，AI會在幾秒鐘內吐出代碼。

然而，在不久前GitHub Copilot卻陷入了一起集體訴訟的案件里，該訴訟的被告包括GitHub、微軟和OpenAI。而起訴方，正是一群軟件工程師。起訴方認為，目前 AI 系統不受法律約束，但創建和運營這些系統的主體必須承擔責任。GitHub Copilot基于公開的GitHub倉庫，來訓練他們的AI系統，此舉侵犯了大量創作者的合法權利。這是美國第一個針對AI系統訓練和輸出的集體訴訟案。這個訴訟也揭露了一個事實：現階段依賴機器學習的統計學AI，對訓練素材的提供者利益的保護似乎很薄弱。

AI編程作為一種新興技術，必然將面對法律和道德以及社會的多重考驗。

（來源：網易）

近日，國家互聯網信息辦公室發布公告，由北京星河卓越科技自主研發的xData數據流通存證平臺通過本批次備案。這是國內數據流通領域首個實現數據交易合規評估及數據要素流轉全流程上鏈的區塊鏈系統。

隨著我國數字化轉型加速，數據要素市場化建設上升為國家戰略，數據合規共享應用的需求也遍布數字化所有場景中。在此背景下，星河卓越基于多年來行業實踐經驗聯合行業頂級專家學者及機構總結出一套“法律、安全、運營”三角制衡的xData數據合規流通體系。平臺通過融合法律、密碼學、區塊鏈、大數據流通應用、隱私計算等領域知識及技術，可實現多源數據安全合規有序流通，釋放數據價值。xData平臺的區塊鏈存證系統可將數據參與方，平臺運營方，監管機構接入，實現法律評估，數據流通合約，數據流通過程，數據使用過程等全流程不可篡改的存證，保證全過程監管及問題的可追溯。

在技術層面，xData數據流通鏈實現了核心模塊完全自主研發，各項指標達到國內領先水平，具有高性能、高安全性、海量存儲、高速接入等特點，是一款自主可控、全面支持國密算法的區塊鏈基礎平臺，單鏈并發高達10000TPS，且支持鏈群架構以實現系統級的橫向擴容。

在應用層面，xData區塊鏈平臺全面支撐數據安全合規高效流通使用，解決數據產品流通領域中權屬確定、可信流通、分布式交易等多維度的難點。同時支持監管部門鏈上數據查詢，實現數據在密態流通狀態下的可信監管，為打通上下游全產業鏈數據及政府監管提供技術紐帶，同時可提高各參與機構主體間互信互認，為各方從登記、確權到交付的交易全過程提供安全保障。

在市場化探索方面，xData產品迭代也不斷基于實際場景貼近市場需求，充分挖掘業務場景的數據合規流通需求。攜手行業內企業開展數據流通實踐，打造典型場景，形成數據流通領域可推廣可復制的示范案例。

(來源：新浪網)

Casepoint是基于云的法律（底檔）留存與電子（證據）披露技術的領先者。3月20日，Casepoint宣布對其業內領先的法律留存解決方案進行激動人心的升級，以滿足企業和政府機構不斷變化的需求。擴展后的法律留存功能極大地簡化和加速了跨角色和部門的法律留存流程，并包括許多新的客戶驅動功能，可滿足企業和政府用戶對訴訟、調查和合規日益增長的需求。

Casepoint的首席技術官Vishal Rajpara表示：“新版本幾乎在軟件的所有方面都進行了改進，包括用戶界面、模板、確認、批準以及與外部和內部各方的通信?！薄斑@個版本更容易使用，速度更快，效率更高?！?/p>

通過創建一個無縫流程，從法律留存和數據收集一直到文件審查、取證準備和案例總結，Casepoint使企業和政府客戶能夠將內審時間加快83%，并將與電子披露相關的成本降低57%。

Rajpara說：“這個模塊中幾乎70%的功能都是用來回應企業和政府客戶的請求。升級版的Casepoint 法律（底檔）留存為用戶提供了一個簡單、無壓力的工具，允許他們在記錄時間內快速、安全地保存關鍵數據。我們已經擴展了保存和收藏的功能。這種升級只需更少的點擊，而且速度極快?！?/p>

Casepoint的增強型法律（底檔）留存解決方案將緩慢的手工流程轉換為具有更多模板化的精簡工作流；改進了自動化用戶通信；自定義字段無限配置；增強了提出動態的、基于邏輯的問題的能力；并提升了保存速度——所有這些都是為了降低客戶面臨的風險。

（來源：LEGAL IT Professionals）

3月21日消息，為企業、內部法律部門以及律師事務所定制法律解決方案的供應商----LegalEase Solutions LLC，宣布與LexCheck（領先的人工智能驅動的合同平臺）達成合作。

LegalEase將把LexCheck屢獲殊榮的人工智能合同審核與談判技術集成到LegalEase的合同審查服務中。在此過程中，兩家公司將創建一個無縫的混合合同審查服務，結合人工智能與人類智能的優勢，以加速的方式為保密協議、發行商合同等生成準確的紅線與反饋。

LegalEase Solutions首席執行官Tariq Akbar表示:“執行團隊正在鼓勵法律部門跳出傳統的思維模式，在不犧牲最終結果或建議質量的情況下精簡合同審核?！薄拔覀兣cLexCheck的合作將做到這一點，使各部門能夠利用人工智能的速度、準確性和效率，與經驗豐富的法律顧問一起進行更深入的分析?！?/p>

Akbar指出，與LexCheck的合作將幫助企業節省大量時間，并在必要但勞動密集型的合同審查中發現價值。將LexCheck的工具整合到LegalEase的管理服務通道中，將在盡可能短的時間范圍內提供合同審查，進一步加強法務部門的端對端合同生命周期管理戰略。

（來源：LEGAL IT Professionals）

財聯社3月22日訊據媒體援引知情人士報道，隨著ChatGPT等生成式人工智能（AIGC）技術的興起，歐盟監管人工智能（AI）的法案更加“難產”。外界此前預計，備受關注的歐盟《人工智能法案》（AI Act）將于3月底在歐洲議會進行投票，屆時各成員國將就法案的最終條款進行談判。

歐盟委員會在2021年提出了《人工智能法案》，目的是保護公民免受這種新興技術的危害。在草案成為正式法律之前，需要經過三方會談，即歐盟委員會、歐盟理事會和歐洲議會三大機構之間的討論。幾名議員原本預計，在上月的歐洲議會全體大會上他們能達成共識，并在未來幾個月展開三方會談，但達成協議的難度超出預期。

歐盟希望能在鼓勵創新和保護公民權利之間取得平衡，將不同的AI技術根據風險水平進行分類，具體為：最小、有限、高以及不可接受。高風險技術不會被禁止，但相關公司將被要求在運營中保持高度透明。

然而，以ChatGPT為代表的生成式AI技術的發展速度超出預料，歐盟立法者此前并未過多關注這項技術。今年2月ChatGPT引發現象級效應后，包括微軟、谷歌和Meta在內的幾乎所有科技巨頭都參與到了該領域。這體現出歐盟立法者需要盡快推出監管法案的緊迫性。

權利組織Access Now高級政策分析師Daniel Leufer表示，新技術發布的速度讓監管成為一項真正的挑戰，但盡管技術發展速度快得驚人，有些監管措施仍然是有意義的，例如透明度要求、質量控制、以及維護民眾基本權利的措施。歐洲議員表示，《人工智能法案》將定期接受審查，并在人工智能出現新問題時進行更新。

（來源：財聯社）

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