LEGALTECH FM ｜ 科技之聲

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7月13日消息，隨著生成式人工智能（AI）技術的不斷發展，法律專業人士需要認識到其對未來工作的潛在影響。在最新的報告《生成式人工智能和未來法律專業》中，LexisNexis UK研究了內部法律團隊和律師事務所如何看待這一技術的未來前景。

該報告的案例研究部分分析了生成式人工智能在不同領域的應用，包括合同分析、知識管理、訴訟準備和合規性檢查。它還探討了生成式人工智能技術在法律服務中的潛在作用，包括生成式法律文書、提供法律建議和提高法律團隊的生產力。

報告的調查部分收集了來自內部法律團隊和律師事務所的反饋，以了解他們對生成式人工智能技術的態度和使用情況。調查結果顯示，內部法律團隊和律師事務所對生成式人工智能技術的使用持開放態度，但對其未來潛力持謹慎態度。調查還發現，大多數內部法律團隊和律師事務所正在使用生成式人工智能技術來提高工作效率，但尚未將其用于核心法律工作。

據了解，報告的結論認為，生成式人工智能技術在未來將對法律專業人士的工作產生重大影響，法律專業人士需要認識到生成式人工智能技術的潛力，并將其作為未來工作的一部分進行探索和應用。此外，法律專業人士還需要確保生成式人工智能技術的使用符合道德和法律規定，以確保其使用的合法性和合理性。

（來源：legaltechnology）

7月20日消息，據海外媒體報道，DeepJudge宣布推出首個知識搜索（Knowledge Search）解決方案，可以使法律專業人士能夠使用自然語言搜索他們的整個文檔管理系統。DeepJudge由前Google公司員工創辦，并得到了一些法律科技公司高管們的支持。

DeepJudge聯合創始人及首席執行官Paulina Grnarova表示，在全球范圍內，律師事務所和公司法律部門已經積累了數億份文件，其中包含數十年累計的寶貴專業知識，但律師們常常需要通過關鍵詞進行搜索，并且還經常容易出錯。這就是我們的切入點。我們將法律專業人士與他們的內部文件聯系起來，提高他們的生產力和收入。

DeepJudge的知識搜索（Knowledge Search）融合了語義搜索和關鍵詞搜索的功能，提供了輕松的知識檢索體驗，其背后支持的是DeepJudge自研的Colinear Technology。Colinear Technology使用先進的人工智能模型來理解每個文檔中的內容，無論文檔類型如何，并使法律專業人員能夠用自己的自然語言方式進行搜索，而無需費力找到完美的關鍵詞。此外，每個文檔被自動分類到一個更廣泛的分類中，以便于過濾，人工智能預測的標簽也豐富了現有的元數據。通過DeepJudge的知識搜索，法律專業人員可以有效地重用以前的工作成果，以提供更好的客戶服務。

此外，DeepJudge的知識搜索（Knowledge Search）確保不與外部第三方共享信息，尊重現有的安全協議，無論是部署在內部還是在云環境中。該工具通過安全的單點登錄自動集成到DMS中，包括iManage Work和Microsoft SharePoint。知識搜索（Knowledge Search）完全可以開箱即用，不需要額外的培訓，而且它的性能可以根據客戶端和企業數據進行選擇性微調。

(來源：Allmetas)

7月20日消息，為了促進高校學生和科技產業共同參與法律科技領域的創新發展，提高法律服務的質量和效率、改善法律服務的準確性和可及性、節省法律程序的成本和時間、創新高效的法律研究科學分析方法和工具、完善法律數據流通利用的安全和隱私、解決法律行業的創新需求，由清華大學教務處批準立項，清華大學智能法治研究院（THUIAIL）、國家政法智能化技術創新中心共同主辦和業內專業組織協辦的法律科技創新設計競賽正式啟動。

本項競賽設置賽事組織委員會負責為參賽者提供賽題、競賽規則和作品提交的詳細說明，并及時解答參賽者的疑問；對參賽作品進行保密管理，確保作品的知識產權安全；對獲獎者進行獎金發放和頒獎儀式等后續事宜的安排；提供相關的技術支持和咨詢服務，幫助參賽者解決技術難題和問題；提供相關的交流平臺和資源，促進參賽者之間的交流和合作。每個賽道設置專業指導單位協助賽事的專業解答、能力培訓、作品評審等工作。

參賽團隊應當選擇一個賽題并在提交的作品中滿足相應賽題的主要目標，參賽作品的名稱和具體方向自擬。參賽作品應體現法律業務知識和計算科技的融合，具體參賽作品和內容可以根據各自對行業和技術的理解以及團隊的基礎能力情況做細化設計。

賽道1：個人信息合規檢測工具設計

題解：《個人信息保護法》為個人信息處理者設定了一系列義務，例如收集個人信息需貫徹最小不要，不過度收集個人信息，不違規收集個人信息，并規定了違反相應義務的法律責任。在個人信息合規義務加重的當下，企業、監管都面臨著成本高昂的檢查成本，企業為避免被處罰，需要進行合規項確認，自查是否存在違法個人信息保護的相關規定；監管方需要對企業是否遵守個人信息保護相關規定進行檢查，面對海量的APP、網站，需要升級檢查工具，才能應對挑戰。

在此背景下，國內外法律科技市場都開始出現個人信息自動化合規檢測工具。例如，國外針對GDPR有自動的Cookie同意和GDPR違規檢測工具，國內有專門針對《工業和信息化部關于開展APP侵害用戶權益專項整治工作的通知》《工業和信息化部關于開展縱深推進APP侵害用戶權益專項整治行動的通知》進行自動化篩查的工具。然而，現有的篩查工具不能完全覆蓋現行合規要求，個人信息保護領域出現的新規則新要求需要在自動化工具中得到體現，自動化工具的推廣和便捷性尚不能滿足目前市場上中小企業和消費者的需求。

請參賽者選定明確的個人信息合規行為類別，劃定明確的自動化合規工具使用者和使用對象，明確其中需要的算法模型、流程模塊并給出相應的數據輸出輸出邏輯。參賽者需要提供一份包含用戶需求分析、技術原理、產品原型圖、市場推廣方案等內容的設計方案。

賽道2：個人信息第三方集中管理工具設計

題解：個人信息數據是承載個人信息的數據，其是一類同時具備較高風險和市場推廣價值的數據資產。近年來，關于個人是否具備足夠的能力管理自己的個人信息，是否能在企業的《隱私政策》中作出理性的決定引發廣泛關注和討論?！秱€人信息保護法》賦予了個人信息復制權和可攜帶權,個人可以將自己的個人信息在條件具備的情形下轉移到其他個人信息處理者，這為個人委托第三方進行個人信息的管理提供了空間和可能。

2022年12月，《中共中央、國務院關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》發布，提出探索由受托者代表個人利益，監督市場主體對個人信息數據進行采集、加工、使用的機制。不僅政策上有所支持，實踐中，國內外的數據主管部門和市場主體都在探索依托數據中介、數據經紀人、數據信托、數據合作社、Mydata等方式的個人數據流通利用機制。此外，集中管理用戶對個人信息收集與處理的“同意和反對”的同意管理平臺（Consent management platform）工具也倍受市場歡迎。

個人信息受托管理平臺已經有相關實踐可參考，但各有利弊，請參賽者選定明確的個人信息使用場景，分別從個人和市場相關方需求的角度提出具有現實可行性的個人信息數據受托管理平臺設計方案，探索個人信息數據集中化與個性化并存的管理路徑，實現個人可信任、使用更便捷、管理更有效，能夠創造良好市場價值并對利益進行公平、可持續分配的在線管理工具。參賽者需要提供一份包含用戶需求分析、技術原理、產品原型圖、市場推廣方案等內容的設計方案。

賽道3：公共法律服務工具設計

題解：目前的法律科技產品主要面向B端、G端提供，面向C端提供的免費、低成本公共法律服務工具較為匱乏。為了擴展面向公眾法律服務的可及性，有必要設計一批專業準確性高、可持續維護成本可負擔、社會推廣效益好的小工具，通過相關的技術開發后面向公眾免費或者低成本提供。例如，常見訴訟文書、合同文書自動生成，法律文本自動糾錯，法律數額計算器，法律信息快捷查詢系統……參賽者需要選擇一個具體的公共法律需求，明確法律業務邏輯、完成基礎數據收集和加工、進行國內外市場同類產品的檢索和比較分析。參賽者需要提供一份包含可行性分析、技術原理、產品原型圖、市場推廣方案等內容的設計方案。

賽道4：云法庭模擬沙盤產品設計

題解：隨著法治社會建設方針不斷深化，法律法規的宣傳普及工作逐漸成為全國精神文明建設工作的重點之一。普法工作與新興技術如何進行結合，開辟新的賽道不僅僅在我國，在發達國家也是各大公司與學界研究的課題之一。模擬法庭作為一種法律實踐的重要方式，一直以來被各大高校法學院廣泛采用。通過模擬法庭，打破傳統理論知識的授課模式，讓學生們親自參與到法庭審理中，將理論知識與實踐結合在一起，將理論付諸實踐，有利于法律人才的培養。伴隨信息化建設工作的全面推薦，打破模擬法庭傳統的線下形式，以線上模擬的方式幫助除法學專業外的群體通過案情分析、角色劃分、法律文書準備、預演、開庭等環節模擬刑事、民商等不同案情的庭審全過程，以達到幫助用戶掌握庭審過程中多角色的業務全流程。參賽者需要提供一份包含可行性分析、技術原理、產品原型圖、市場推廣方案等內容的設計方案。

賽道5：具備可解釋性的司法大語言模型系統設計

題解：當前，新一代知識圖譜、大語言模型等智能技術發展迅速，知識泛化、通識知識、邏輯理解力、交互能力進一步提升，生成式人工智能快速成熟，相關技術已經達到應用級水平。大語言模型的發布及其取得的巨大成功對人工智能行業形成了強烈的沖擊，之前許多難題（事實型問答、文本摘要事實一致性、篇章級機器翻譯等）可以借助語言大模型迎刃而解，大語言模型可以作為一個工具來幫助開發、優化我們的模型、豐富我們的應用場景。但在司法領域中的大語言模型應用，大語言模型還存在必須需要突破的問題與難點，核心就是大語言模型在司法領域中要必須具備可解釋性或者說是大模型的可信性驗證，針對法律問題的每個回答，必須要以法律為依據，事實為準繩，要能夠像判決文書中法官“說理部分”一樣，對法律的解釋、引用的法律條文，對案件的事實、性質以及處理結果有明晰的法律推理過程。參賽者需要明確其中需要的算法模型并給出相應的結果輸出邏輯，進行國內外市場同類產品的比較分析。參賽者需要提供一份包含用戶需求分析、技術原理、產品原型圖、詳細設計、測評報告、市場推廣方案等內容的設計方案。

（來源：清華大學智能法治研究院）

7月20日消息，福州大學法學院來了一位新面孔，他不僅有著可愛的外觀和大眼睛，可以解答各類法律咨詢問題，協助老師課堂上課，而且對福州大學法學院了如指掌，他就是由北大法寶和深圳小法博有限公司共同開發研制的智慧法律機器人“福小法”。

“福小法”采用最新的智能機器人技術打造，可通過大數據和AI語言模型實現法律咨詢、幫助檢索法律條文、協助課堂教學、引導接待來賓，以及會議簽到等功能?！案Ｐ》ā钡囊M，標志著福州大學法學院在“智慧法律+互聯網+大數據”領域有了可靠的幫手，這是一位不知疲倦的學習伴侶，用智慧與堅持，引領學院走向知識的海洋，在福州大學法學院的“智慧法學”發展道路上發揮更加積極的作用！

（來源：北大法寶）

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